再过两年最早的一批零零后就陆续涌入社会，但他们很可能要经历一场最特殊的职业革命，因为在零零后进入社会后第三次工业革命已经接近尾声，有接近50%的职业将会被人工智能所改变，面对科技带来的变革，我们应该怎样面对。
第二次工业革命蒸汽时代与电气时代大幅度提高了人类生活和工作的效率，而第三次工业革命计算机诞生至今已经演化成具有一定智慧的人工智能，比如自动规划路线的物流机器人，谷歌称霸围棋领域的AlphaGo，百度度的Apollo自动驾驶科技等等，可无论是发电机还是计算机的出现，其实都催生了新的就业形态，人工智能对人类的工作也越来越容易上手，但人工智能的目的并不是替代人类百度CEO李彦宏表示事物变化的时候，应该先想到如何利用变化来让我们的生活更美好，所以第四次工业革命何时会到来，哪些技术会改变我们的生活呢？我认为量子计算必须拥有姓名，因为在2020年末中科大的量子计算原型机“九张”已经实现了量子优越性，同样运行一个高斯玻色取样任务，中国九张只需要200秒，但目前世界上最快的超级计算机富岳需要6亿年，可量子计算是什么，当如此强大的量子算力遇上人工智能会给我们的生活发生什么改变。
虽然人工智能在65年前就被提出了但到现在我们还在调侃，他是人工智障，人工智能要做到真正的智能真的有那么难吗，如果人工智能加上量子计算会实现真正的强人工智能吗，我们现在用的计算机其实都是属于电子计算机，它是靠晶体管来操纵比特，那什么是比特呢，一个手机芯片里有上百亿个晶体管晶体管在通电以后可以在两种零和一之间切换，这就叫做比特，比如我们在手机中输入字母a芯片，需要用零一零零零零零一共八个比特进行储存，也就是芯片中的八个晶体管在通电时的状态，而量子计算机就像一只薛定谔的猫被关在芯片里，他既是活的也是死的，所以每个量子比特既是一又是零，经典计算机一个字母a需要用八个比特去存储而八个量子比特却可以存储256个字母，我们用阿尔法go来举个例子，阿尔法go通过机器学习掌握了三千万种人类围棋大师的思路，然后利用深度学习来左右互搏，自我进化，但如果想100%获胜那每下一步棋都要从这三千万种棋路中一条一条去运算，直到找到最优解法，这显然很不切实际，但量子计算机用的是量子多项式算法，它能通过量子的叠加态来解决这个问题，只要运算一次就可以知道每一步获胜的概率呢，这有可能实现吗，2020年百度发布了一个支持量子机器学习的深度学习平台“量浆”他建立起了人工智能与量子计算之间的桥梁，可快速实现量子神经网络的搭建与训练，当人工智能遇上量子机器学习工具“量浆”就可以进一步丰富学习案例，一步一步组建出自己喜欢的模型，如果是围棋呢，他不再是学习人类的棋路，而是构建出自己的棋路，但目前世界上还没有真正的量子计算机，就连实现量子优越性的九章也还只是一台原型机而已，并没有真正的实用价值，但就算这样为啥各国的科技巨头都争先恐后的进入量子领域呢。
为啥科技巨头都爱搞量子计算呢，明明他都还没出现什么成熟的应用，甚至未来五年都不可能有实质性收益，其实这本质还是国家之间的量子科技较量，因为量子计算的主要价值是提高算率和降低能耗，所以在摩尔定律越来越不管用的今天，它将会成为新一轮技术革命的重要驱动力，因此国内百度，阿里，腾讯都纷纷加入量子计算的赛道争取拿下量子计算市场的第一张船票，最近百度被评为了量子计算四大潜力股之一，这意味着量子科技正在走向市场化，不再是大家调侃用的那句遇事不决量子力学了，而阿里也开源了自研量子计算模拟器太章2.0把量子技术无偿贡献给了学术界和产业界，腾讯也正在建立云端的量子科技生态加快量子计算布局，其中百度的量子机器学习工具“量浆“加速了量子人工智能应用的落地，同时也给我们带来了无限的想象空间，也许在未来量子智能可以真正的做到自主学习，在医疗领域可以并行计算复杂的基因分解，从而提高疫苗的研发效率，甚至在疫情传播钱就能把疫苗研发出来。在农业领域，可以随时计算出2000万亩农作物的生长周期，从而合理的指挥机器去浇水施肥和杀虫，在工业领域，可以三秒就给出钢铁配料的最优配比方案，降低行业门槛，也许以后量子计算也会向云计算和5G技术那样从不可能变为可能渗透在我们生活的方方面面。
